为什么人工智能内容生成器不能遵守规则？

欧洲的学生现在才开始写研究论文，而英国和美国的学生从高中就开始写研究论文。” 这是一位英国教授对我在意大利读研究生的儿子说的。这位教授接着说，因此，他和其他教授在对待抄袭问题上更加宽容。 这位教授表达的观点似乎与人工智能内容生成器的现状相似。我们正处于生成式人工智能工具生成内容的漫长道路的开始。关于如何正确使用它们，我们可以吸取教训。 上个月，我为 MarTech 写了一篇文章，最终出现在一家数字机构的网站上，乍一看是他们自己的内容（后来已被删除）。本文基于我们公司对 40 多家公司的一流社交媒体实践进行的研究。由于某种原因，该网站声称这篇文章是由人工智能机器人撰写的，但同时也提到 MarTech 是该文章首次发布的网站。


抄袭和人工智能检测 随着新的人工智能工具 WhatsApp 号码数据 不断推出，并“融入”现有工具，讨论的重点是如何监管它们生成的内容。现在有许多人工智能内容检测器工具可用于确定内容是否由人工智能创建以及是否抄袭。将此视为针对营销人员、大学生以及大学校长的公共服务公告。 OpenAI 和微软目前因使用《纽约时报》内容训练其人工智能机器而被《纽约时报》起诉。问题在于 OpenAI 和微软使用了《纽约时报》拥有的版权内容，但没有支付使用权费用。许多人认为，这场诉讼的结果可能决定人工智能的命运。 这个论点的关键点是输入与输出。OpenAI 和微软的论点是受版权保护的材料被用于学习目的（用于他们的工具）。支持者认为，人类数百年来一直在这样做。律师就是一个很好的例子。他们在法学院接受过案例史培训，他们的书面论点均以先例为基础。 事情发生变化的是输出。如果这些工具的输出产生的内容是从《纽约时报》的文章中逐字摘录的，或者没有引用来源，那么您就会遇到版权侵权和/或剽窃的问题。



只需引用您的来源即可 我们公司投资并进行了这项研究，但数字机构在没有正确注明来源的情况下获得了这些见解的好处，表面上是使用人工智能机器人从我的原始文章中提取了段落。任何新技术都会迎来一个充满不确定性和未知变化的时代。人工智能工具具有破坏性，而且围绕其使用的道德问题也很复杂，作者认为有更多证据表明这一点。 但也许，从某些方面来说，事情毕竟没那么复杂。如果我们认为人工智能工具在某种意义上是一个“数字”学生，通过消耗大量内容来变得知识渊博和有用，那么也许如何管理人工智能生成的内容的问题并不那么困难。 如果您提示人工智能工具获取其正在使用的信息，它将在几秒钟内返回并回答，确认它可以追溯到用于创建输出的原始信息。 与 OpenAI/Microsoft 的案例一样，这取决于输出，更具体地说，取决于用户。如果用户像新学生一样天真和/或懒散，您将限制工具和团队的有效性，并有可能邀请法律部门的人员前来参观。